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D3js - 5、理解data join 和 可视化原则

可视化

D3js - 5、理解data join 和 可视化原则 Data Join 一图流 <img src =”https://tva1.sinaimg.cn/large/007S8ZIlgy1gh481jq64sj31kl0u01bi.jpg” width = 70%> Enter 选中data 匹配 dom元素 update 选中匹配元素进行操作 ex...

Posted by renjie on July 25, 2020

D3js - 4、bar chart

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D3js - 4、bar chart CSV : comma seperate value 1、导入 csv 数据 逻辑： <img src =”https://tva1.sinaimg.cn/large/007S8ZIlgy1gh2qfeq4rmj311a0tkakv.jpg” width = 50%></img> Linear Scale <...

Posted by renjie on July 24, 2020

D3js - 3、introduction to D3js

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D3js - 3、introduction to D3js D3js : Data-Driven Documents https://d3js.org/ code: https://vizhub.com/68416/be771477cb974c938cd8603dd8b59d32 1、 loading D3js <script src="https://unp...

Posted by renjie on July 24, 2020

D3js - 2、html,css,svg

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D3js - 2、html,css,svg 课程code：https://vizhub.com/curran/366c38ba5ebc4631b4bd936f3b709744 1、html,css 略，见w3school 2、svg 矢量图，放大不影响 <svg> </svg> 简单操作见⬇️ https://www.w3schools.co...

Posted by renjie on July 24, 2020

D3js - 1、Javascript入门

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D3js - 1、Javascript入门 1、Javascript入门 Javascript教程： https://eloquentjavascript.net/ 简单记录 chapter 1 ： 数据类型 换行字符串：` “Hello” + 5  等于 Hello${5} 看类型：typeof 5 ...

Posted by renjie on July 23, 2020

李宏毅 机器学习（8）- 非监督学习-word_embedding， neighbor embedding

深度学习

李宏毅 机器学习（8）- 非监督学习-word embedding ，neighbor embedding Word Embedding Machine learns the meaning of words from reading a lot of documents without supervision 1、什么是word embedding？ 把每一个word proje...

Posted by renjie on June 6, 2020

李宏毅 机器学习（7）- 非监督学习-K-means, HAC, PCA

深度学习

李宏毅 机器学习（7）- 非监督学习-K-means, HAC, PCA Clustering k-means 复习，随机取中心，计算每个sample和哪个center最接近，然后同个cluster取平均，平均的值作为新的center，迭代迭代得到最终clusters HAC: Hierarchical Agglomerative Clustering 根据dat...

Posted by renjie on June 4, 2020

李宏毅 机器学习（6）- 为什么deep更好

深度学习

李宏毅 机器学习（6）- 为什么deep更好 重点比较了shallow learning和deep learning的区别： shallow：不考虑不同input之间的关联，针对每一种class都设计了一个独立的model检测 deep：考虑了input之间的某些共同特征，所有class用同个model分类，share参数，modularization思想，hierarchy架构...

Posted by renjie on June 3, 2020

李宏毅 机器学习（5）- CNN更深介绍、应用

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李宏毅 机器学习（5）- CNN更深介绍、应用 1、What does CNN do？ 第一层convolution 还是上个例子 要分析第一个convolution的filter是比较容易的，因为第一个convolution layer里面，每一个filter就是一个3*3的matrix，它对应到3*3范围内的9个pixel，所以你只要看这个filter的值，就可以知道它在de...

Posted by renjie on June 2, 2020

李宏毅 机器学习（4）- CNN介绍、基本理解、code

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李宏毅 机器学习（4）- CNN介绍、基本理解、code 1、为什么用CNN做影像识别？ 那现在的问题是这样子：当我们直接用一般的fully connected的feedforward network来做图像处理的时候，往往会需要太多的参数 举例来说，假设这是一张100100的彩色图片，它的分辨率才100100，那这已经是很小张的image了，然后你需要把它拉成一个vector，总共...

Posted by renjie on May 30, 2020

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